SUN’IY INTELLEKT TIZIMLARIDA PROMPT ASOSIDA VIZUALIZATSIYANI MODELLASHTIRISH
Keywords:
sun’iy intellekt, prompt muhandisligi, vizualizatsiya modeli, text-to-image, generativ tizimlarAbstract
Mazkur maqola sun’iy intellektga asoslangan text-to-image tizimlarida prompt orqali vizualizatsiya jarayonini ilmiy asosda modellashtirishga bag‘ishlangan. Tadqiqotda prompt muhandisligi mustaqil boshqaruv parametri sifatida qaralib, uning semantik tarkibi, vizual atributlari va kontekstual cheklovlarining generativ vizual natijalarga ta’siri baholanadi. Taklif etilgan metodologiya asosida prompt sifatini baholash modeli ishlab chiqilib, tajribaviy sinovlar orqali uning vizual aniqlik va semantik moslikni oshirishdagi samaradorligi isbotlanadi. Olingan natijalar AI asosidagi vizualizatsiyani ta’lim va muhandislik amaliyotiga tatbiq etish uchun ilmiy asos yaratadi.
References
1. Oʻzbekiston Respublikasi Prezidenti. (2024, October 4). Sunʼiy intellekt texnologiyalarini 2030-yilga qadar rivojlantirish strategiyasini tasdiqlash toʻgʻrisida (PQ–358-son qaror). https://lex.uz
2. Ganiyev, A. (n.d.). Sun’iy intellekt ta’limda: yordamchimi yoki xavf? xabar.uz. https://xabar.uz/uz/9ack
3. Liu, V., & Chilton, L. B. (2023). Prompt-based interaction in generative visual systems. arXiv. https://arxiv.org
4. Rombach, R., Blattmann, A., Lorenz, D., Esser, P., & Ommer, B. (2022). Latent diffusion models for high-quality image synthesis. In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) (pp. 10684–10695). IEEE. https://doi.org/10.1109/CVPR52688.2022.01042
