SUN’IY INTELLEKT TEXNOLOGIYALARI VA ULARNING ZAMONAVIY AXBOROT TIZIMLARIDAGI QO‘LLANILISHI
Keywords:
sun’iy intellekt, mashinaviy o‘qitish, neyron tarmoqlar, klassifikatsiya, regressiya, klasterlash, chuqur o‘qitish, katta ma’lumotlar, NLP, kompyuter ko‘rishi, generativ AI.Abstract
Sun’iy intellekt (Artificial Intelligence - AI) zamonaviy axborot texnologiyalarining eng tez rivojlanayotgan va strategik ahamiyatga ega bo‘lgan yo‘nalishlaridan biri hisoblanadi. Ushbu maqolada sun’iy intellektning nazariy asoslari, mashinaviy o‘qitish va chuqur o‘qitish texnologiyalari, neyron tarmoqlar, katta ma’lumotlar bilan ishlash, ma’lumotlar muhandisligi, tabiiy tilni qayta ishlash, kompyuter ko‘rishi hamda generativ sun’iy intellekt tizimlarining ishlash tamoyillari ilmiy asosda tahlil qilinadi. Shuningdek, sun’iy intellektning turli sohalardagi amaliy qo‘llanilishi va AI etikasi bilan bog‘liq muammolar muhokama qilinadi. Tadqiqot natijalari shuni ko‘rsatadiki, sun’iy intellekt texnologiyalari iqtisodiy samaradorlikni oshirish, murakkab jarayonlarni avtomatlashtirish va innovatsion yechimlar yaratishda muhim rol o‘ynaydi.
References
1. Bishop, C. M. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning. Springer.
2. Floridi, L., Cowls, J., Beltrametti, M., et al. (2018). AI4People-An ethical framework for a good AI society. Minds and Machines, 28(4), 689–707.
3. Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.
4. Jurafsky, D., & Martin, J. H. (2023). Speech and Language Processing (3rd ed.). Pearson.
5. Mitchell, T. M. (1997). Machine Learning. McGraw-Hill.
6. Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.). Pearson.
