RAQAMLI TASVIRLARGA ISHLOV BERISHDA FOYDALANILADIGAN SUN’IY INTELLEKT TEXNOLOGIYALARI
Keywords:
sun’iy intellekt, raqamli tasvir, mashinali o‘rganish, chuqur o‘rganish, konvolyutsion neyron tarmoqlar, ANN, GAN, CNN, pooling qatlam.Abstract
So‘nggi yillarda sun’iy intellekt (SI) texnologiyalarining jadal rivojlanishi raqamli tasvirlarga ishlov berish sohasida tub o‘zgarishlarni yuzaga keltirdi. An’anaviy algoritmlarga nisbatan SI asosidagi yondashuvlar tasvirlarni aniqlash, segmentatsiya qilish, tasniflash va tiklash jarayonlarida yuqori aniqlik va moslashuvchanlikni ta’minlamoqda. Ushbu maqolada raqamli tasvirlarga ishlov berishda qo‘llaniladigan asosiy sun’iy intellekt texnologiyalari, xususan mashinali o‘rganish va chuqur o‘rganish modellari, ularning amaliy qo‘llanilishi hamda dolzarb muammolari tahlil qilinadi.
References
1. Gonzalez R.C., Woods R.E. Digital Image Processing. - 4th ed. - Pearson Education, 2018. - 1168 p.
2. Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep Learning. - Cambridge: MIT Press, 2016. - 775 p.
3. Bishop C.M. Pattern Recognition and Machine Learning. - New York: Springer, 2006. - 738 p.
4. LeCun Y., Bengio Y., Hinton G. Deep learning // Nature. - 2015. - Vol. 521. - P. 436–444.
5. Krizhevsky A., Sutskever I., Hinton G.E. ImageNet classification with deep convolutional neural networks // Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS). - 2012. - P. 1097–1105.
6. Szegedy C., Liu W., Jia Y. et al. Going deeper with convolutions // Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). - 2015. - P. 1–9.
7. Abduqodirov A.A., Xudoyberdiyev B.B. Sun’iy intellekt asoslari. - Toshkent: O‘zbekiston, 2020. - 320 b.
8. Saidov U.S., Karimov A.M. Raqamli tasvirlarga ishlov berish asoslari. - Toshkent: Fan va texnologiya, 2019. - 256 b.
9. Rasulov M.M. Kompyuter ko‘rishi va tasvirlarni tahlil qilish. - Toshkent: Innovatsiya-Ziyo, 2021. - 288 b.
10. Ivanov A.V., Petrov S.N. Нейронные сети и компьютерное зрение. - Москва: Техносфера, 2017. - 352 с.
11. Smirnov D.A. Применение сверточных нейронных сетей в обработке изображений // Вестник технических наук. - 2019. - №6. - С. 22–28.
