MASHINAVIY O‘QITISH ALGORITMLARI ASOSIDA MAKTAB BITIRUVCHILARINING YO‘NALISHLARINI ANIQLASH MODELI VA SUN’IY INTELLEKT
Keywords:
mashinaviy o‘qitish, kasbiy yo‘naltirish, bitiruvchilar, sun’iy intellekt, ta’lim tahlili.Abstract
Ushbu maqolada maktab bitiruvchilarining akademik ko‘rsatkichlari, qiziqishlari va psixometrik xususiyatlari asosida ularning kelajak kasbiy yo‘nalishlarini aniqlash uchun mashinaviy o‘qitish algoritmlariga asoslangan intellektual model taklif etiladi. Tadqiqot davomida bitiruvchilarning fanlardan olgan baholari, test natijalari, qiziqish so‘rovlari va ijtimoiy-demografik omillari tahlil qilindi. Qaror daraxti (Decision Tree), Tasodifiy o‘rmon (Random Forest), Logistik regressiya va K-eng yaqin qo‘shnilar (KNN) algoritmlaridan foydalanildi. Eksperimental natijalar shuni ko‘rsatdiki, Random Forest algoritmi eng yuqori aniqlikni ta’minladi. Taklif etilgan model ta’lim muassasalarida kasbiy yo‘naltirish jarayonini avtomatlashtirish va samaradorligini oshirishga xizmat qiladi.
References
1.Bishop, C. M. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning. Springer.
2.Mitchell, T. (1997). Machine Learning. McGraw-Hill.
3.Breiman, L. (2001). Random forests. Machine Learning, 45(1), 5–32.
4.Han, J., Kamber, M., & Pei, J. (2012). Data Mining: Concepts and Techniques. Elsevier.
5.OECD. (2020). Artificial Intelligence in Education. OECD Publishing.
