SUN’IY INTELLEKT YORDAMIDA KIBERJINOYATLARNI ANIQLASH VA OLDINI OLISH
Keywords:
Sun’iy intellekt, kibertahdidlar, mashinali o‘rganish, chuqur o‘rganish, anomaliya aniqlash, kiberxavfsizlik, xavflarni monitoring qilish, sun’iy intellekt algoritmlari, real vaqt tahlili, raqamli xavfsizlik strategiyasi.Abstract
Raqamli texnologiyalar rivoji bilan bir qatorda kibertahdidlar murakkabligi va tezligi ham oshib bormoqda. An’anaviy kiberxavfsizlik vositalari zamonaviy xavf-xatarlarning real vaqt rejimidagi tahlili va oldini olishda yetarli darajada samarali bo‘lmay qolmoqda. Ushbu maqolada sun’iy intellekt (SI), xususan mashinali o‘rganish (ML), chuqur o‘rganish (DL) va statistik anomaliya aniqlash kabi yondashuvlarning kibertahdidlarni aniqlash va ularning oqibatlarini kamaytirishdagi o‘rni tahlil qilinadi.
References
1. Cisco Systems Inc. (2023). Cisco Annual Cybersecurity Report: The Role of Machine Learning in Threat Detection. – Ushbu hisobotda sun’iy intellekt texnologiyalarining real vaqtli kibertahdidlarni aniqlashdagi samaradorligi statistik dalillar bilan ko‘rsatib berilgan. URL: https://www.cisco.com
2. IBM Security. (2023). Cost of a Data Breach Report. – Ma’lumotlar buzilishi holatlari va ularning iqtisodiy oqibatlari haqida chuqur tahlil berilgan, AI yondashuvlarining xarajatlarni kamaytirishdagi o‘rni ko‘rsatib o‘tilgan.
URL: https://www.ibm.com/reports/data-breach
3. McKinsey Global Institute. (2024). The Future of AI in Cybersecurity. – Kompaniyalar orasida AI joriy etilishi bo‘yicha statistik ma’lumotlar va bashoratlar asosida tayyorlangan ilmiy tahliliy hisobot. URL: https://www.mckinsey.com
4. Gartner Research. (2024). Top Trends in Cybersecurity: Artificial Intelligence Integration 2025. – Sun’iy intellektning kibermuhitdagi integratsiya jarayoni bo‘yicha bashoratlar keltirilgan. URL: https://www.gartner.com
5. Statista. (2024). Market Forecast of AI in Cybersecurity (2020–2027). – AI asosidagi kiberxavfsizlik bozori hajmi va rivojlanish trayektoriyasi haqida aniq statistik prognozlar keltirilgan. URL: https://www.statista.com/statistics/
