MASOFAVIY TA’LIMDA NEYROTARMOQLAR YORDAMIDA TALABALAR O‘ZLASHTIRISHINI MONITORING QILISH VA PROGNOZLASH

Abstract

Mazkur ilmiy ish masofaviy ta’lim tizimlarida talabalar o‘zlashtirishini monitoring qilish va prognozlash masalalariga bag‘ishlangan. Tadqiqotda Learning Analytics va Educational Data Mining yondashuvlari asosida neyrotarmoqlardan foydalanish imkoniyatlari tahlil qilinadi. Talabalarning LMS tizimida qoldirgan raqamli izi - platformaga kirish chastotasi, o‘quv materiallari bilan ishlash faolligi, topshiriqlarni bajarish dinamikasi va interaktiv faoliyati - asosiy ma’lumotlar manbai sifatida qaraladi. LSTM, MLP va CNN kabi neyrotarmoq arxitekturalari yordamida talabalar akademik muvaffaqiyatsizlikka uchrash ehtimolini erta aniqlash modeli taklif etiladi. Tadqiqot natijalari masofaviy ta’lim samaradorligini oshirish, individual ta’lim trayektoriyalarini shakllantirish hamda o‘qituvchilarning monitoring jarayonini avtomatlashtirishga xizmat qiladi.