MASOFAVIY TA’LIMDA NEYROTARMOQLAR YORDAMIDA TALABALAR O‘ZLASHTIRISHINI MONITORING QILISH VA PROGNOZLASH (MA’LUMOTLAR TAHLILI VA NATIJADORLIK)

Authors

  • Narmanov Otabek Abdigapparovich 1,2 Toshkent axborot texnologiyalari universiteti 1 Algoritmlash va matematik mdellashtirish kafedrasi dotsent v.b. ORCID: http://orcid.org/0000-0002-6803-1925 e-mail: otabek.narmanov@mail.ru Author
  • Azimov Murodjon To‘lqin o‘g‘li 1,2 Toshkent axborot texnologiyalari universiteti 2 Dasturiy injiniring fakulteti 4-kurs talabasi e-mail: stepbymurod@gmail.com Author

Keywords:

masofaviy ta’lim, sun’iy intellekt, neyrotarmoqlar, learning analytics, prognozlash.

Abstract

Mazkur tadqiqot masofaviy ta’lim muhitida talabalar o‘zlashtirishini monitoring qilish va ularning akademik natijalarini prognozlashda neyrotarmoqlar va sun’iy intellekt texnologiyalaridan foydalanish masalalariga bag‘ishlangan. Tadqiqotda masofaviy ta’lim platformalarida shakllanadigan katta hajmdagi ma’lumotlar (learning analytics) asosida talabalar faolligi, baholash natijalari va o‘quv jarayonidagi ishtiroki tahlil qilindi. Neyron tarmoqlar asosida qurilgan prognoz modeli orqali talabalarning yakuniy o‘zlashtirish ko‘rsatkichlarini oldindan aniqlash imkoniyatlari ko‘rsatib berildi. Olingan natijalar masofaviy ta’limda ta’lim sifatini oshirish, individual yondashuvni kuchaytirish hamda akademik xavf guruhidagi talabalarni erta aniqlashda sun’iy intellekt texnologiyalarining samaradorligini tasdiqlaydi.

References

1. Baker, R. S., & Inventado, P. S. (2014). Educational data mining and learning analytics. New York: Springer.

2. Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep learning. Cambridge: MIT Press.

3. Siemens, G., & Long, P. (2011). Penetrating the fog: Analytics in learning and education. Educause Review, 46(5), 30–40.

4. Zhang, D., Zhao, J., Zhang, L., & Zhang, J. (2018). Artificial intelligence in education: A review. IEEE Access, 6, 75264–75278.

Downloads

Published

2026-03-31