SHAXSIY MA’LUMOTLAR XAVFSIZLIGIDA DINAMIK RISKNI MATEMATIK MODELLAR ASOSIDA BAHOLASH

Abstract

Maqsad — shaxsiy ma’lumotlar xavfsizligini ta’minlashda dinamik risk baholashning matematik modellari asosida yangi yondashuvni taqdim etish. Usul — probabilistik modellashtirish, Bayes tarmoqlari va Markov zanjirlaridan foydalanish orqali real vaqt rejimida xavf-xatarlarni hisoblash. Natija — taklif etilgan model an’anaviy statik baholash usullariga nisbatan 38% yuqori aniqlik ko‘rsatkichini namoyish etdi. Xulosa — matematik modellar asosida qurilgan dinamik tizimlar shaxsiy ma’lumotlarni himoya qilishda proaktiv mudofaa strategiyasini shakllantirishga imkon beradi va raqamli xizmatlar xavfsizligini oshirishning samarali vositasi hisoblanadi.